Durée : 4 semaines
Modalité : Présentiel / À distance
Objectifs:
Focalisé sur la gestion des données cliniques, ce cours couvre les principes de la collecte, du stockage, de la récupération, et de l’analyse des données. Les participants apprendront à utiliser des logiciels spécifiques au domaine et à maintenir l’intégrité des données tout au long du processus de recherche. A l’issue de la formation le Data Manager sera capable de :
- Développer les supports électroniques de recueil de données (e-CRF et e-PRO), Construire une base de données et prépare un jeu de données propres.
- S ’assurer de la cohérence des données, vérifier leur fiabilité et garantir une haute qualité de la base de données finale.
- Faire des Analyses statistiques
Modalité d’inscription :
Etape 1 : Remplir le formulaire de candidature à la formation.
Etape 2 : Si votre dossier est admissible, un créneau pour un entretien de positionnement professionnel (échange sur vos parcours, motivations, projet professionnel…) vous sera proposé . Sa durée est de 30 à 45min.
Etape 3 : Réponse d’acceptation ou de refus par mail sous 48H.
Moyens pédagogiques
- Des présentations PowerPoint détaillées,
- Suivi de cours à distance sur une plateforme numérique,
- Des QCM tout au long de la formation,
- Des échanges d’expérience entre les Participants et les Formateurs,
- Des ateliers autour de cas concrets : études de cas en groupe ou en individuel, mises en situation
- Ateliers de travail sur CV et LM, cours préparatoires aux entretiens
Equipe pédagogique
Corps professoral composé d’enseignants et de professionnels. La majorité des intervenants de la formation exercent dans les structures phares du secteur de la Recherche Clinique et apportent également une culture professionnelle aux apprenants : cas concrets, partage d’expérience terrain, recommandation professionnelle…
Modalités d’évaluation
A l’issue de la session, une Attestation de fin de Formation Professionnelle est délivrée sous conditions d’un suivi complet et assidu du cursus, d’une appréciation satisfaisante aux contrôles continus et aux travaux pratiques.
Débouchés
Data Manager, Data Manager senior, Programmeur SAS, Chef de projet en Biométrie Métiers transversaux dans le domaine de la recherche clinique